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    打造智算引擎!选择银河麒麟智算操作系统的四个理由

    发布时间:2025-03-11    浏览次数:150次    作者:麒麟软件




    近期,国产AI大模型DeepSeek在全球范围内迅速崛起,成为AI领域的现象级热点。在人工智能技术飞速发展的今天,大模型已成为推动产业变革的核心驱动力。当AI大模型训练需要万卡级算力支撑,当自动驾驶的实时决策依赖毫秒级响应,当智能制造的海量数据亟待高效处理……通用操作系统面临着前所未有的智能化需求:更高的资源调度效率、更包容的异构算力兼容、更可靠的安全保障,为千行百业智能化升级提供底座支撑。



    银河麒麟智算操作系统应势而生,作为自主创新的智能计算底座,它以“异构混训、安全创新、性能高效、生态统一”为核心理念,突破技术藩篱,重构算力价值,旨在为各行业提供强大、灵活、安全、创新、可靠的智能计算解决方案,为数字经济时代打造全新“智算引擎”!


    为人工智能而生的操作系统


    银河麒麟智算操作系统是专为AI时代设计的操作系统,覆盖“芯片适配-算力调度-开发支持-场景落地”全链条,打造智能驱动数字化标杆产品。


    基于“全栈式技术架构”的核心定位,系统构建了“三位一体”端到端能力体系:系统层提供AI增强的银河麒麟高级服务器操作系统,实现芯片级异构算力适配与智能调度;框架层提供统一训练/推理框架与高效算子库,打通开发支持关键路径;资源管理层通过云化智能调度平台,实现跨地域异构算力的动态优化配置。这一架构贯通了从硅片到场景的全栈价值链路,既保证了底层算力的高效供给,又降低了中层AI工程化门槛,还完成上层AI应用的敏捷创新支撑,形成从基础算力到场景价值的完整转化闭环。



    七大引擎提升效能高度


    容器启动加速

    容器冷启动速度提升30%以上。


    GPU拓扑感知优化的批量调度

    实现了GPU拓扑感知调度,支持多机多卡拓扑感知调度;麒麟AI作业调度器与主流开源相比,训练任务完成时间缩短约30%,提升大规模训练时任务的运行效率。


    NUMA感知调度

    实现了集群级的NUMA感知调度,支持NUMA结构下的访存优化组合计算和自动亲和性绑定;与kubelet原生NUMA分配算法相比,分配耗时缩短一倍,提升大规模训练时任务的运行效率。


    算子分析与优化

    兼容主流框架算子,面向国产CPU实现自适应并行化和自动向量化CPU算子优化,算子性能整体提升3倍以上;实现100+典型GPU算子优化。


    多GPU训练框架兼容

    同源支持多GPU的统一训练框架,消除各类AI加速芯片软件栈间的差异。


    国产“CPU+GPU”推理框架优化

    综合拓扑感知资源调度、基于图优化的算子融合、运行时通信优化、运行时内存优化、GPU算子优化、CPU算子优化、同步域感知的内核线程调度优化等技术进行推理框架优化。


    异构加速卡统一通信库

    支持异构GPU间混合GDR,支持Allreduce、Allgather、All2all等典型集合通信,支持多节点异构多卡的DDP并行训练。


    全面释放AI应用潜能


    • 智慧金融——基于银河麒麟智算操作系统的金融大模型推理优化


    方案架构:适配支持FT5000C+某国产GPU 64卡集群;


    应用价值:适配支持金融大模型及基于金融大模型的风控等金融场景推理服务;数据访问延迟降低40%-60%,计算性能大幅提升,推理性能最高提升达9.67倍。



    • 智慧党建——基于银河麒麟智算操作系统的智慧审校模型适配优化


    方案架构:基于FT5000C+某国产GPU 4卡AI服务器;


    应用价值:传统审校依赖人工逐字核查,千页文档需3-5人日且存在漏检风险(错误率5%),而智慧审校通过优化LTP、ResNet、Diffusion等十大模型,实现千页文档小时级自动化审查,敏感信息识别准确率达99.8%,审校效率提升百倍;依托基于银河麒麟智算操作系统的国产智算底座,保障全链路数据安全,杜绝技术“后门风险”;该方案具备“开箱即用+自主安全”优势,且适用性广,例如出版、司法、政务公文等场景都可复制使用,兼具高效落地能力与市场爆发潜力,助推国产算力生态与产业智能化双向升级。


    当前,计算产业面临着以人工智能为驱动力的新变革。麒麟软件将顺应变革趋势,持续投入AI相关技术研发,聚焦产业与市场发展需要,满足算力需求,与生态伙伴加强协同,赋能千行百业数智化转型。



    通讯员 | 刘韵

    来    源 | 麒麟软件研究院

    审    核 | 市场与政府事务部
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